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Enregistrement W2154103465 · doi:10.1088/0031-9155/49/19/n02

An investigation of the<sup>109</sup>Cd  -ray induced K-x-ray fluorescence (XRF) bone-lead measurement calibration procedure

2004· article· en· W2154103465 sur OpenAlexafffund
Huiling Nie, David R. Chettle, Fiona E. McNeill, J. M. O’Meara

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of GuelphMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImaging phantomCalibrationAmplitudeX-rayResolution (logic)Spectral lineX-ray fluorescenceLead (geology)Materials scienceAnalytical Chemistry (journal)OpticsPhysicsNuclear medicineFluorescenceChemistryGeologyComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two sets of phantoms have been used to calibrate a 109Cd y-ray induced K-XRF bone-lead measurement system. Both sets of phantoms are made of plaster of Paris, but the calibration lines are significantly different. This results in a significant difference for the derived concentrations of bone lead for the same person using these two sets of phantoms. This study shows that the different calibration lines are due to the different compositions of the phantoms, which can then be accounted for by adjusting the parameters related to the phantom composition in spectral analysis. Bone-lead concentrations for ten lead-exposed smelter workers were computed before and after analysis modification, and the results show that the bone-lead concentrations for the same person calculated from two sets of phantoms are not significantly different, only after the modifications are incorporated. Through these investigations, it was discovered that a common practice of setting the ratio of the calcium edge amplitude to the coherent scatter amplitude as a constant is only valid when all spectra are acquired at the same system resolution. When there is a change in the resolution between spectra, it has been determined that the ratio of the calcium edge amplitude to the coherent area should instead be used as the constant factor in the analysis program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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