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Enregistrement W2154108729 · doi:10.1109/tap.2009.2014525

Antennas for Over-Body-Surface Communication at 2.45 GHz

2009· article· en· W2154108729 sur OpenAlexfundno aff
Gareth A. Conway, William G. Scanlon

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Antennas and Propagation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Body Area Networks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilQueen's University
Mots-clésMicrostrip antennaComputer scienceAntenna (radio)PhysicsPatch antennaBandwidth (computing)MicrostripAcousticsOpticsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the on-body performance of a range of wearable antennas was investigated by measuring |S21| path gain between two devices mounted on tissue-equivalent numerical and experimental phantoms, representative of human muscle tissue at 2.45 GHz. In particular, the study focused on the performance of a compact higher mode microstrip patch antenna (HMMPA) with a profile as low as lambda/20. The 5- and 10-mm-high HMMPA prototypes had an impedance bandwidth of 6.7% and 8.6%, respectively, sufficient for the operating requirements of the 2.45-GHz industrial, scientific, and medical (ISM) band and both antennas offered 11-dB higher path gain compared to a fundamental-mode microstrip patch antenna. It was also demonstrated that a 7-dB improvement in path gain can be obtained for a fundamental-mode patch through the addition of a shortening wall. Notably, on-body HMMPA performance was comparable to a quarter wave monopole antenna on the same size of groundplane, mounted normal to the tissue surface, indicating that the low-profile and physically more robust antenna is a promising solution for bodyworn antenna applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations292
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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