Effects on Locomotion, Muscle, Bone, and Blood Induced by a Combination Therapy Eliciting Weight-Bearing Stepping in Nonassisted Spinal Cord–Transected Mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The health benefits associated with physical activity-based rehabilitation in patients with no lower-extremity motor function after a spinal cord injury (SCI) is uncertain. METHODS: The authors assessed signs of efficacy, safety, and utility associated with a novel pharmacological combination therapy to activate central pattern generator (CPG) activity and corresponding locomotor activity in complete thoracic Th9/10-transected mice. RESULTS: Subcutaneous administration 4 times per week for 1 month of 1.5 mg/kg buspirone, 1.5 mg/kg apomorphine, 12.5 mg/kg benserazide, and 50 mg/kg L-DOPA induced episodes of weight-bearing stepping on a treadmill in nonassisted paraplegic mice for 45-minute sessions. Hindlimb muscle cross-sectional area and fiber area values as well as several blood cell constituent levels assessed at 30 days postinjury were positively affected by the combination therapy, as compared with controls. Episodes of locomotion remained effective on each treatment. Femoral bone mineral density loss was not prevented by triple therapy. CONCLUSION: Although translation of these findings needs further experimentation, similar pharmacological activation of the CPG offers a novel therapeutic target to provide some health benefits in motor-complete SCI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».