Infrared thermography detects febrile and behavioural responses to vaccination of weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
An automated, non-invasive system for monitoring of thermoregulation has the potential to mitigate swine diseases through earlier detection. Measurement of radiated temperature of groups of animals by infrared thermography (IRT) is an essential component of such a system. This study reports on the feasibility of monitoring the radiated temperature of groups of animals as a biomarker of immune response using vaccination as a model for febrile disease. In Study A, weaned pigs were either treated with an intramuscular vaccine (FarrowSure Gold), a sham injection of 0.9% saline or left as untreated controls. An infrared thermal camera (FLIR A320) was fixed to the ceiling directly above the pen of animals, and recorded infrared images of the treatment groups at 5 min intervals. The effect on temperature of the spatial distribution of pigs within the pen was significant, with higher temperatures recorded when pigs were grouped together into a single cluster. A higher frequency of clustering behaviour was observed in vaccinated animals compared with controls during a period of the afternoon ~4 to 7 h post-vaccination. The daily mean of the maximum image temperature was significantly higher in vaccinated animals compared with control and sham-treated animals. In the vaccination treated group, the 24 h mean of the maximum temperature was significantly higher during the post-vaccination period compared with the 24 h period before vaccination. Increased temperature in the vaccinated animals occurred from ~3 h, peaked at ~10 h, and remained elevated for up to 20 h post-vaccination. In Study B, the effect of prevalence was tested in terms of the difference in maximum temperature between control and vaccination days. A thermal response to vaccination was detected in a pen of 24 to 26 animals when <10% of the animals were vaccinated. The results support the concept of radiated temperature measurements of groups of animals by IRT as a screening tool for febrile diseases in pig barns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».