Multiuser decorrelator detectors in MIMO CDMA systems over Nakagami fading channels
Notice bibliographique
Résumé
Space-time spreading has been employed to exploit the spatial diversity in multiple-input multiple-output (MIMO) code-division multiple-access (DS-CDMA) systems. In the presence of multiuser interference, resulting from the cross-correlation between users' code sequences, the full system diversity cannot be achieved when using the conventional matched receiver. In this paper we investigate the performance of space-time spreading (STS) and transmit diversity in the uplink of a MIMO DS-CDMA system over Nakagami-m fast-fading channels. The space-time system employs N = 2 transmit antennas and L receive antennas at the user side and base-station, respectively. We analyze the performance of the system when a linear decorrelator detector is employed to mitigate the effect of multiuser interference. In our analysis, we start by finding the probability density function (pdf) of the signal-to-interference ratio (SINR) at the output of the space-time combiner. Using this pdf, we derive a closed form expression for the bit-error rate (BER) for binary phase-shift keying (BPSK) transmission. The accuracy of the derived pdf and BER expression are verified using simulations, for different values of fading figure m and number of users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».