Early determinants of smoking in adolescence: a prospective birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
In a prospective birth cohort study in Brazil, the prevalence and early risk factors for smoking in adolescence were investigated. All 1982 hospital-born children in Pelotas, Rio Grande do Sul, Brazil, were enrolled in a birth cohort study (N = 5,914; boys: 3,037; girls: 2,877). All male participants were searched in 2000 when enrolling in the national army, and 78.8% were traced. In 2001, a systematic sample of 473 girls was interviewed, representing a follow-up rate of 69.1%. Among males, 48.6% (95%CI: 46.6-50.7) had ever tried smoking and 15.8% (95%CI: 14.3-17.3) were daily smokers. Among females, 53.1% (95%CI: 48.6-57.6) had ever tried smoking and 15.4% (95%CI: 12.1-18.7) were daily smokers. Boys born to single mothers and those with fathers with low schooling were more likely to smoke in adolescence. Girls from low-income families, with mothers who smoked during pregnancy, and fathers with alcohol-related problems were more likely to smoke. Although the smoking prevalence was similar in boys and girls, risk factors for smoking were different between the sexes. Social environment appears to be the strongest predictor of tobacco use in adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».