Managing ecological traps: Logging and sapsucker nest predation by bears
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We tested the equal preference ecological trap hypothesis for breeding yellow‐bellied sapsuckers (Sphyrapicus varius) along a time‐since‐harvest gradient (1–5 yr, 16–20 yr, 21–25 yr, and >60 yr) in selection system‐logged hardwood forests in Algonquin Provincial Park, Ontario. Yellow‐bellied sapsuckers preferred 1–5 year and >60‐year‐old cuts equally and more than 16–20 year and 21–25‐year‐old cuts. More‐abundant arthropod food and/or higher‐quality sap resources may have attracted yellow‐bellied sapsuckers to 1–5 year and >60‐year‐old cuts. Only 52% of pairs raised fledglings in 1‐ to 5‐year‐old cuts during years when nest predation by American black bears (Ursus americanus) was common, the incidence of which was negatively related to increased availability of American beech (Fagus grandifolia) nuts from the previous autumn. By contrast, 88% of pairs raised fledglings in all years in >60‐year‐old cuts. One‐ to 5‐year‐old cuts were demographic sinks that represent equal‐preference ecological traps in years when nest predation by bears was common, whereas >60‐year‐old cuts were always demographic sources. High‐quality habitat cues for nesting yellow‐bellied sapsuckers appear to be retained for 1–5 years after selection system logging but fail to deliver safe nest sites. Cavities excavated in heart‐rot‐infected nest trees are least likely to be depredated because cavity walls are typically harder and deter entry by depredating bears. Retaining more potential nest trees per ha at harvest (especially American beech with heart‐rot) may increase the proportion of sapsucker nests that are excavated in bear‐resistant trees, thereby reducing nest predation and increasing fecundity. © 2012 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».