MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154123232 · doi:10.2118/90390-ms

Modeling Conformance as Dispersion

2004· article· en· W2154123232 sur OpenAlexaff
K.H. Coats, Curtis H. Whitson, L. K. Thomas

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDispersion (optics)TRACERPorous mediumDiffusionMechanicsMixing (physics)AquiferMaterials scienceEnvironmental scienceGeotechnical engineeringSoil scienceGroundwaterPorosityGeologyThermodynamicsPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary For decades the effect of physical dispersion (in-situ mixing) in porous media has been of interest in reservoir engineering and groundwater hydrology. Dispersion can affect the development of multi-contact miscibility and bank breakdown in enriched gas drives and miscible solvent floods of any mobility ratio. The magnitude or extent of dispersion is quantified by the rock property physical dispersivity (α) which is the order of 0.01 ft for consolidated rocks and several times smaller for sand-packs, from many laboratory measurements. Numerical studies of the effect of dispersion on enriched gas drives and field tracer tests often use input values of dispersivity 100 to 1000 or more times larger than ~0.01 ft. These large input dispersivity values stem from large apparent dispersivities (αa) determined by matching the one-dimensional convection-diffusion (1D CD) equation to production well effluent tracer concentration profiles observed in field tracer tests. The large apparent dispersivities reflect conformance or other behavior not governed by the 1D CD equation and should not be used to justify large physical dispersivity as input to numerical studies. This paper shows that large apparent dispersivities observed in field tests can result with physical dispersivity no larger ~0.01 ft lab-measured value. Heterogeneity alone (no physical dispersivity or molecular diffusion) causes no in-situ mixing and cannot explain observed large apparent echo dispersivities. Large apparent echo dispersivities for two reported field tracer tests are shown to result from the effect of drift alone with no dispersion. The widely reported scale-dependence of apparent dispersivity is a simple and necessary consequence of mis-applying the 1D CD equation, with its single parameter of Peclet number L/α, to conformance it does not describe. Apparent dispersivity is scale-dependent but physical dispersivity is a rock property independent of scale and time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Annual Technical Conference and ExhibitionMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207