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Enregistrement W2154128594 · doi:10.13034/cysj-2013-003

Development Of An Aptamer-Based MRI Contrast Agent For Thrombin Detection<sup>1</sup>

2013· article· en· W2154128594 sur OpenAlexvenueno aff
Daphnee Dubouchet-Olsheski

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerThrombinDiethylenetriaminepentaacetic acidMRI contrast agentConjugateFibrinDOTAThrombusChemistryCoagulationMedicinePlateletMolecular biologyRadiologyMagnetic resonance imagingChelationSurgeryBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombin is an enzyme that converts soluble fibrinogen into insoluble strands of fibrin (which works with platelets to form a blood clot). MR imaging of thrombin could be useful in the imaging of blood clots (thrombus and embolus). An MRI contrast agent can be made more specific for a certain protein by conjugating (joining) it to an aptamer. An aptamer is a synthesized single-stranded DNA, targeted (through a process called SELEX) to a specific protein. The development of a targeted MRI contrast agent could enhance the diagnostic value of the obtained MR images. Through screening two series of contrast agents, DOTA (1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid) and DTPA (diethylenetriaminepentaacetic acid), this project hopes to find the best system for measuring thrombin in serum. This use of aptamer technology (and DNA synthesis) appears to be a unique method of targeting thrombin rather than the more invasive angiography and angioscopy procedures. The first phase of this project involved the synthesis of aptamer-DOTA and aptamer-DTPA conjugates. Progress towards the development of these conjugates is presented. Upon successful synthesis of the aptamer conjugates, they could be screened to find the best system for measuring thrombin in serum. La thrombine est une enzyme qui convertit le fibrinogène soluble en brins de fibrine insoluble (ce qui permet aux plaquettes de former un caillot de sang). L’imagerie à résonance magnétique (IRM) de la thrombine pourrait être utile pour l’imagerie de caillots sanguins (thrombus et embolie). Un agent de contraste IRM peut être conçu pour viser plus spécifiquement une certaine protéine par voie de conjugaison (liaison) à un aptamère. Un aptamère est simple brin d’ADN synthétisé, qui cible (par le processus SELEX) une protéine spécifique. L’élaboration d’un agent de contraste IRM ciblée envers une protéine particulière pourrait améliorer la valeur diagnostique des images IRM obtenues. Grâce à un dépistage de deux séries d’agents de contrastes, DOTA (acide 1,4,7,10-tétraazacyclododécane-1,4,7,10-tétraacétique) et DTPA (acide diéthylènetriaminepentaacétique), ce projet vise à trouver la meilleure méthode afin de mesurer la thrombine dans le sérum. L’utilisation de cette technologie avec aptamère (et avec la synthèse de l’ADN) semble être une méthode unique afin de cibler la trombine de manière moins invasive que les procédures d’angiographie ou d’angioscopie. La première phase de ce projet consistait de la synthèse du conjugué de l’aptamère DOTA et de l’aptamère DTPA. Le progrès vers l’élaboration de ces conjugués est présenté dans cet article. Dès la réussite de la synthèse des conjugués d’aptamères, ces derniers pourraient être en mesure d’être évalué afin de trouver la meilleure méthode pour mesurer la thrombine dans le sérum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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