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Enregistrement W2154129618 · doi:10.1111/j.1467-8519.2010.01832.x

THE ETHICS OF INTERCOUNTRY ADOPTION: WHY IT MATTERS TO HEALTHCARE PROVIDERS AND BIOETHICISTS

2010· article· en· W2154129618 sur OpenAlexaff
Sarah Jones

Notice bibliographique

RevueBioethics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Otago
Mots-clésHealth careReproductionPublic relationsEthical issuesPosition (finance)BusinessSociologyPolitical scienceLawEngineering ethics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this paper is both modest and ambitious. The modest goal is to show that intercountry adoption should be considered by ethicists and healthcare providers. The more ambitious goal is to introduce the many ethical issues that intercountry adoption raises. Intercountry adoption is an alternative to medical, assisted reproduction option such as in vitro fertilization (IVF), intracytoplasmic sperm injection, third party egg and sperm donation and surrogacy. Health care providers working with assisted reproduction are in a unique position to introduce their clients to intercountry adoption; however, providers should only do so if intercountry adoption is ethically equal or superior to the alternatives. This paper first presents a brief history of intercountry adoption. The second section compares intercountry adoption with medical alternatives. The third section examines the unique ethical challenges that are not shared by other medical alternatives. The final section concludes that it is simplistic for a healthcare provider to promote intercountry adoption unconditionally; however, in situation where intercountry adoption is practiced conscientiously it poses no greater ethical concern than several medical alternatives. This conclusion is preliminary and is intended as a start for further discussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,058
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0580,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,044
Communication savante0,0110,015
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0130,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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