B cell depletion therapy ameliorates autoimmune disease through ablation of IL-6–producing B cells
Notice bibliographique
Résumé
B cells have paradoxical roles in autoimmunity, exerting both pathogenic and protective effects. Pathogenesis may be antibody independent, as B cell depletion therapy (BCDT) leads to amelioration of disease irrespective of autoantibody ablation. However, the mechanisms of pathogenesis are poorly understood. We demonstrate that BCDT alleviates central nervous system autoimmunity through ablation of IL-6-secreting pathogenic B cells. B cells from mice with experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) secreted elevated levels of IL-6 compared with B cells from naive controls, and mice with a B cell-specific IL-6 deficiency showed less severe disease than mice with wild-type B cells. Moreover, BCDT ameliorated EAE only in mice with IL-6-sufficient B cells. This mechanism of pathogenesis may also operate in multiple sclerosis (MS) because B cells from MS patients produced more IL-6 than B cells from healthy controls, and this abnormality was normalized with B cell reconstitution after Rituximab treatment. This suggests that BCDT improved disease progression, at least partly, by eliminating IL-6-producing B cells in MS patients. Taking these data together, we conclude that IL-6 secretion is a major mechanism of B cell-driven pathogenesis in T cell-mediated autoimmune disease such as EAE and MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».