Quantitative proteomics profiling of the poly(ADP-ribose)-related response to genotoxic stress
Notice bibliographique
Résumé
Upon DNA damage induction, DNA-dependent poly(ADP-ribose) polymerases (PARPs) synthesize an anionic poly(ADP-ribose) (pADPr) scaffold to which several proteins bind with the subsequent formation of pADPr-associated multiprotein complexes. We have used a combination of affinity-purification methods and proteomics approaches to isolate these complexes and assess protein dynamics with respect to pADPr metabolism. As a first approach, we developed a substrate trapping strategy by which we demonstrate that a catalytically inactive Poly(ADP-ribose) glycohydrolase (PARG) mutant can act as a physiologically selective bait for the isolation of specific pADPr-binding proteins through its macrodomain-like domain. In addition to antibody-mediated affinity-purification methods, we used a pADPr macrodomain affinity resin to recover pADPr-binding proteins and their complexes. Second, we designed a time course experiment to explore the changes in the composition of pADPr-containing multiprotein complexes in response to alkylating DNA damage-mediated PARP activation. Spectral count clustering based on GeLC-MS/MS analysis was complemented with further analyses using high precision quantitative proteomics through isobaric tag for relative and absolute quantitation (iTRAQ)- and Stable isotope labeling by amino acids in cell culture (SILAC)-based proteomics. Here, we present a valuable resource in the interpretation of systems biology of the DNA damage response network in the context of poly(ADP-ribosyl)ation and provide a basis for subsequent investigations of pADPr-binding protein candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».