Lactic-Acid Bacteria Supplement Fermented Dairy Products with Human Behavior-Modifying Neuroactive Compounds
Notice bibliographique
Résumé
Using high performance liquid chromatography, we established that probiotic Lactobacillus strains (Lactobacillus helveticus 100ash, L. helveticus NK-1, L. casei K3III24, and L. delbrueckii subsp. bulgaricus) grown on two milk-containing nutrient media produce important neuromediators such as biogenic amines, their precursors and deamination products, as well as neuroactive amino acids. The concentrations of biogenic amines (such as catecholamines and, with L. helveticus 100ash, also serotonin) equal or exceed those contained in the bloodstream of healthy adult humans, whereas those of most amino acids are comparatively low, except for gamma-aminobutyric acid (GABA). Of paramount importance is the fact that the bacterial cultures can release micromolar amounts of GABA and L-3,4-dihydroxyphenylalanine (DOPA)into the milk-containing media. It is known that DOPA passes through the gut-blood and the blood-brain barrier and converts into major neurotransmitters (dopamine and norepinephrine) that influence important aspects of human behavior. The data obtained suggest that dairy products fermented by live lactobacilli-containing starters are potential sources of human behavior-modifying substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».