The effects of short space and time scale current variability on the predictability of passive ichthyoplankton distributions: an analysis based on HF radar observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The importance of small scale variations in currents on the predictability of spatial distributions of fish eggs is investigated using dense observations of surface currents. The currents were measured with HF radar and used to drive an advection–diffusion model of ichthyoplankton concentration. We first demonstrate that the model produces acceptable agreement with observed egg fields. We then use the predicted egg fields as a basis for comparison with model runs made with currents subsampled in space and filtered in time. Significant error was found for spatial sampling intervals as small as 3 km, even though most of the variance in the currents occurred at much longer length scales. This was primarily due to the loss of the rich small scale variability in horizontal divergence. Nevertheless, most of the error is due to the misfit in the egg fields at larger length scales; that is, small scale forcing is necessary in this system for the larger scale features to be reproduced. This study thus suggests that considerable caution should be exercised before assuming that circulation models, even very sophisticated and detailed ones, capture enough of the variability of marine systems to make accurate forecasts of plankton distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».