Impact of granulocyte colony–stimulating factors in metastatic colorectal cancer patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delays in chemotherapy because of neutropenia may be associated with poorer outcomes. The purpose of the present study was to examine the effect that granulocyte colony-stimulating factors (g-csfs) have on survival. METHODS: We conducted a chart review of all outpatients diagnosed with metastatic colorectal cancer and treated with folfiri chemotherapy (irinotecan, 5-fluorouracil, leucovorin) with or without bevacizumab at Mount Sinai Hospital between 2007 and 2012. Multivariable Cox proportional hazards models were used to compare survival in neutropenic patients treated with g-csf, in neutropenic patients not so treated, and in patients without neutropenia. RESULTS: The review identified 93 patients, 31 of whom did not experience a neutropenic event. Of the 62 who experienced neutropenia, 18 were managed with g-csf support, and 44, with reductions or delays in dose. Compared with patients experiencing a neutropenic episode not treated with g-csf, those treated with g-csf experienced a nonsignificant increase in time to event [progression or death: hazard ratio (hr): 1.37; 95% confidence limits (cl): 0.72, 2.61], but compared with patients not having a neutropenic episode, the same patients experienced a significant increase in time to event (hr: 2.07; 95% cl: 1.03, 4.15). CONCLUSIONS: In patients who experienced neutropenia, g-csf did not have a statistically significant impact on survival. Time to event was prolonged in g-csf-treated patients compared with patients who did not experience neutropenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».