Ectomycorrhizal fungal maladaptation and growth reductions associated with assisted migration of<scp>D</scp>ouglas‐fir
Notice bibliographique
Résumé
Climatic adaptations are the foundation of conifer genecology, but populations also display variation in traits for nitrogen (N) utilization, along with some heritable specificity for ectomycorrhizal fungi (EMF). We examined soil and EMF influences on assisted migration of Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. menziesii) by comparing two contrasting maritime populations planted up to 400 km northward in southwestern British Columbia. Soil N availability and host N status (via δ(15) N) were assessed across 12 maritime test sites, whereas EMF on local and introduced hosts were quantified by morphotyping with molecular analysis. Climatic transfer effects were only significant with soil N concentrations of test sites as a covariate, and illustrated how height growth was compromised for populations originating from relatively dry or cool maritime environments. We also found evidence for EMF maladaptation, where height declined by up to 15% with the extent of dissimilarity in EMF communities of southern populations relative to local hosts. The results demonstrate how geographic structure in belowground environments can contribute to conifer genecology. Differences in the inherent growth potential of conifers may be partly related to nutritional adaptations arising under native soil fertility, and optimization of this growth potential likely requires close affiliation with local EMF communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».