Improving NMR protein structure quality by Rosetta refinement: A molecular replacement study
Notice bibliographique
Résumé
The structure of human protein HSPC034 has been determined by both solution nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy and X-ray crystallography. Refinement of the NMR structure ensemble, using a Rosetta protocol in the absence of NMR restraints, resulted in significant improvements not only in structure quality, but also in molecular replacement (MR) performance with the raw X-ray diffraction data using MOLREP and Phaser. This method has recently been shown to be generally applicable with improved MR performance demonstrated for eight NMR structures refined using Rosetta (Qian et al., Nature 2007;450:259-264). Additionally, NMR structures of HSPC034 calculated by standard methods that include NMR restraints have improvements in the RMSD to the crystal structure and MR performance in the order DYANA, CYANA, XPLOR-NIH, and CNS with explicit water refinement (CNSw). Further Rosetta refinement of the CNSw structures, perhaps due to more thorough conformational sampling and/or a superior force field, was capable of finding alternative low energy protein conformations that were equally consistent with the NMR data according to the Recall, Precision, and F-measure (RPF) scores. On further examination, the additional MR-performance shortfall for NMR refined structures as compared with the X-ray structure were attributed, in part, to crystal-packing effects, real structural differences, and inferior hydrogen bonding in the NMR structures. A good correlation between a decrease in the number of buried unsatisfied hydrogen-bond donors and improved MR performance demonstrates the importance of hydrogen-bond terms in the force field for improving NMR structures. The superior hydrogen-bond network in Rosetta-refined structures demonstrates that correct identification of hydrogen bonds should be a critical goal of NMR structure refinement. Inclusion of nonbivalent hydrogen bonds identified from Rosetta structures as additional restraints in the structure calculation results in NMR structures with improved MR performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».