Human Estrogen Receptor β 548 Is Not a Common Variant in Three Distinct Populations
Notice bibliographique
Résumé
Several isoforms of estrogen receptor (ER) beta (also known as NR3A2) have been reported, including variants with different N-terminal ends. In rodents, two in-frame initiation codons (ATGs) are used to produce proteins of 530 and 549 amino acids, respectively. In humans, the upstream ATG is out of frame in all clones reported, until recently, when human clones with an extra A-T base pair placing the upstream ATG in frame were reported. The authors suggested that this could represent a novel polymorphism in the ERbeta gene. Because human ERbeta548 (hERbeta548) and hERbeta530 display different functional characteristics in vitro, it is of interest to determine if this variant constitutes a polymorphism in human populations. We therefore determined the frequency of this novel isoform in several populations including African (n = 96), Caucasian (n = 100), and Asian (n = 128) subjects using denaturing HPLC. We did not detect any alleles that correspond to hERbeta548 in these samples or in additional samples of heterogeneous origin. It is concluded that hERbeta548 is not a common variant in Africans, Caucasians, or Asians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».