<i>Pseudomonas aeruginosa</i> Cystic Fibrosis Isolates from Individual Patients Demonstrate a Range of Levels of Lethality in Two <i>Drosophila melanogaster</i> Infection Models
Notice bibliographique
Résumé
Recently, two Drosophila melanogaster models of infection, fly feeding and fly nicking, have been developed that allow a determination of pathogenic potential of Pseudomonas aeruginosa isolates. In this study, control strains, isolates from burn wounds, and isolates from the sputa of cystic fibrosis (CF) patients were used to compare the two infection models to determine whether any of the isolates might be better adapted to either of the models. In addition, our goal was to determine the variability of isolates from individual CF patients. Three of four control strains (PAO1, PAK, and PA14) caused significant mortality in the flies in both models of infection. The remaining control strain, PA103, was lethal to flies in the nicking model but lacked significant lethality in the feeding model. The burn wound isolates had a high level of lethality in both models. Interestingly, the CF isolates had the largest diversity of lethality in both models of infection. The range of pathogenic potentials of the CF isolates occurred across a cohort of patients, both at the patient level and down to the level of individual sputum samples. The majority of all isolates had similar levels of lethality in both fly infection models. However, two CF isolates were significantly more lethal in the nicking model, and three CF isolates were significantly more lethal in the feeding model. In conclusion, the two Drosophila infection models were useful for the analysis of the diversity of pathogenic potentials of P. aeruginosa isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».