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Enregistrement W2154164814 · doi:10.4202/app.00001.2013

Vertebral fusion in two Early Jurassic sauropodomorph dinosaurs from the Lufeng Formation of Yunnan, China

2014· article· en· W2154164814 sur OpenAlexafffund
Lida Xing, Bruce M. Rothschild, Hao Ran, Tetsuto Miyashita, W. Scott Persons, Toru Sekiya, Jianping Zhang, Tao Wang, Zhi-Ming Dong

Notice bibliographique

RevueActa Palaeontologica Polonica · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGuangxi Normal UniversityChina University of GeosciencesDirectorate for Biological SciencesChinese Academy of SciencesChina University of Geosciences, BeijingUniversity of Alberta
Mots-clésPaleontologyChinaGeologyFusionGeographyArchaeologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we describe two instances of pathological vertebral fusion in two genera of sauropodomorph dinosaurs from the Early Jurassic Lufeng Formation in Yunnan, China. The first is a specimen, of Lufengosaurus huenei with two fused cervical vertebrae, and the other is a specimen of the Lufeng basal sauropod, with two fused caudal vertebrae. Both pathologies are consistent with spondyloarthropathy and represent the earliest known occurrence of that disease in dinosaurs. The two specimens affirm that early dinosaurs suffered from the same bone diseases as living vertebrates. Spondyloarthropathy in these dinosaurs may have been induced by long-term mechanical stress, such as weight bearing, and/or limited motion at the joint that would otherwise have inhibited such remodeling. In both cases, surface remodeling suggests that the animals survived well beyond the initiation of spondyloarthropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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