Measurement of Cerebral Oxidative Metabolism with Near-Infrared Spectroscopy: A Validation Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Predicting the onset of secondary energy failure after a hypoxic-ischemic insult in newborns is critical for providing effective treatment. Measuring reductions in the cerebral metabolic rate of oxygen (CMRO(2)) may be one method for early detection, as hypoxia-ischemia is believed to impair oxidative metabolism. We have developed a near-infrared spectroscopy (NIRS) technique based on the Fick Principle for measuring CMRO(2). This technique combines cerebral blood flow (CBF) measurements obtained using the tracer indocyanine green with measurements of the cerebral deoxy-hemoglobin (Hb) concentration. In this study, NIRS measurements of CMRO(2) were compared with CMRO(2) determined from the product of CBF and the cerebral arteriovenous difference in oxygen measured from blood samples. The blood samples were collected from a peripheral artery and the sagittal sinus. Eight piglets were subjected to five cerebral metabolic states created by varying the plane of anesthesia. No significant difference was found between CMRO(2) measurements obtained with the two techniques at any anesthetic level (P>0.5). Furthermore, there was a strong correlation when concomitant CMRO(2) values from the two techniques were compared (R(2)=0.88, P<0.001). This work showed that CMRO(2) can be determined accurately by combining NIRS measurements of CBF and Hb. Since NIRS is safe and measurements can be obtained at the bedside, it is believed that this technique could assist in the early diagnosis of cerebral energy dysfunction after hypoxia-ischemia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle