Investigation of Determinants of Past and Current Exposures to Formaldehyde in the Reconstituted Wood Panel Industry in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Past and present formaldehyde measurements made in facilities manufacturing reconstituted wood panels in Quebec have been collected in order to assess formaldehyde exposure and its determinants in this industry. METHODS: All 12 plants manufacturing Oriented-strand board (OSB), Medium density fibreboard (MDF) and Particle board (PB) in Quebec were visited by a research team which took area and personal measurements. Past measurements taken by governmental occupational health teams in these plants were also collected. Log-transformed formaldehyde concentrations were analysed with extended linear mixed-effects models. RESULTS: During 2001-2002, 275 measurements were taken by the research team, while 590 measurements dating back to 1984 were collected from governmental files. The area measurements had a global geometric mean (GM) of 0.28 p.p.m. [geometric standard deviation (GSD): 3.1]. The GM of the personal measurements was 0.17 p.p.m. (GSD: 2.3). The fixed-effects of the models for personal and area measurements explained 61 and 57% of the variance, respectively. Job (working area for area concentrations), process (PB, MDF, OSB), season of sampling, origin of the data (research, governmental) and year of sampling were significant determinants of exposure. Proximity to the press, winter conditions, PB and MDF processes and governmental data resulted in the highest exposures. Significant within-sampling campaign correlation was found for both personal and area models. The final models include different residual variances by process for personal measurements and by working area for area measurements. CONCLUSIONS: Several determinants of exposure to formaldehyde in the reconstituted wood panel industry were successfully identified. Higher levels found in governmental data as compared to research data may be explained by a 'worst-case' strategy bias. The observed intra-sampling campaign correlation supports existing results suggesting that measurements taken in a small time frame tend to be correlated. Exposures in this sector are low compared to most 8 h-TWA occupational exposure limits (e.g. 1 p.p.m.) but close to the most demanding ones (e.g. 0.3 p.p.m.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».