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Enregistrement W2154181263 · doi:10.1111/j.1365-294x.2005.02565.x

Invasion genetics of the Eurasian spiny waterflea: evidence for bottlenecks and gene flow using microsatellites

2005· article· en· W2154181263 sur OpenAlexaff
Robert I. Colautti, Marina Manca, Markku Viljanen, Henk A. M. Ketelaars, Hans‐Rudolf Bürgi, Hugh J. MacIsaac, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGene flowPopulation bottleneckPopulationPopulation geneticsLocus (genetics)MicrosatelliteFounder effectGene poolColonizationEcologyAlleleGenetic variationEvolutionary biologyGeneticsHaplotypeDemographyGenetic diversityGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Eurasian spiny waterflea (Bythotrephes longimanus) is a predacious zooplankter that has increased its range in Europe and is rapidly invading inland water-bodies throughout North America's Great Lakes region. To examine the genetics of these invasions, we isolated five microsatellite DNA loci with between 5 and 19 alleles per locus. We sampled three populations where B. longimanus has been historically present (Switzerland, Italy, and Finland) as well as an introduced European population (the Netherlands) and three North American populations (Lakes Erie, Superior, Shebandowan). Consistent with a bottleneck during colonization (i.e. founder effect), average heterozygosities of the four European populations ranged from 0.310 to 0.599, and were higher than that of three North American populations (0.151-0.220). Pairwise F(ST) estimates among North American populations (0.002-0.063) were not significantly different from zero and were much lower than among European populations (0.208-0.474). This is consistent with a scenario of high gene flow among North American populations relative to that of European ones. Contrary to an invasion bottleneck, however, Erie and Superior populations contained similar numbers of rare alleles as European populations. Assignment tests identified several migrant genotypes in all introduced populations (the Netherlands, Erie, Superior, Shebandowan), but rarely in native ones (Switzerland, Italy and Finland). A large number of genotypes from North America were assigned to our Italian population suggesting a second, previously unidentified, invasion source somewhere in the region of northern Italy. Together, our results support an invasion bottleneck for North American populations that has been largely offset by gene flow from multiple native sources, as well as gene flow among introduced populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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