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Enregistrement W2154185891 · doi:10.1111/j.2040-0209.2009.00320_2.x

Climate Change Adaptation, Disaster Risk Reduction and Social Protection: Complementary Roles in Agriculture and Rural Growth?

2009· article· en· W2154185891 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIDS Working Papers · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural risk and resilience
Établissements canadiensCanadian Mennonite University
Organismes subventionnairesDepartment for International DevelopmentUnited Nations Development Programme
Mots-clésLivelihoodSocial protectionDisaster risk reductionSubsistence agricultureClimate changePsychological resilienceAgricultureFood securityCoping (psychology)Context (archaeology)BusinessEnvironmental resource managementDevelopment economicsEnvironmental planningNatural resource economicsEconomic growthEconomicsGeographyPsychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Reliance on subsistence agriculture means the impact of stresses and shocks (such as droughts or floods) are felt keenly by rural poor people, who depend directly on food system outcomes for their survival, with profound implications for the security of their livelihoods and welfare. However, such stresses and shocks will not necessarily lead to negative impacts, as risks and uncertainties, often associated with seasonality, are embedded in the practice of agriculture and there is considerable experience of coping and risk management strategies among people working in this sector. With climate change, the magnitude and frequency of stresses and shocks is changing and approaches such as social protection, disaster risk reduction (DRR) and climate change adaptation (CCA) will be needed to bolster local resilience and supplement people's experience. This study examines the opportunities for linking social protection, CCA and DRR in the context of agriculture and rural growth, exploring whether linking these three approaches together will help enhance resilience to shocks and stresses in agriculture‐dependent rural communities. The study does this by (i) reviewing conceptual and policy‐related similarities and differences between the three disciplines, by (ii) collecting evidence from case studies where climate change‐resilient social protection approaches have been trialled and by (iii) developing an adaptive social protection framework that highlight opportunities better coordination. This paper suggests social protection and DRR measures designed to limit damages from shocks and stresses may not be sufficient in the longer term. For social protection to be resilient to climate change impacts, it will need to consider how reducing dependence on climate sensitive livelihood activities can be part of adaptive strategies. Similarly, CCA and DRR cannot effectively address the root causes of poverty and vulnerability without taking a differentiated view of poverty, something that further integration with social protection can help with.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,934
Score d'incertitude au seuil0,396

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle