Climate Change Adaptation, Disaster Risk Reduction and Social Protection: Complementary Roles in Agriculture and Rural Growth?
Notice bibliographique
Résumé
Summary Reliance on subsistence agriculture means the impact of stresses and shocks (such as droughts or floods) are felt keenly by rural poor people, who depend directly on food system outcomes for their survival, with profound implications for the security of their livelihoods and welfare. However, such stresses and shocks will not necessarily lead to negative impacts, as risks and uncertainties, often associated with seasonality, are embedded in the practice of agriculture and there is considerable experience of coping and risk management strategies among people working in this sector. With climate change, the magnitude and frequency of stresses and shocks is changing and approaches such as social protection, disaster risk reduction (DRR) and climate change adaptation (CCA) will be needed to bolster local resilience and supplement people's experience. This study examines the opportunities for linking social protection, CCA and DRR in the context of agriculture and rural growth, exploring whether linking these three approaches together will help enhance resilience to shocks and stresses in agriculture‐dependent rural communities. The study does this by (i) reviewing conceptual and policy‐related similarities and differences between the three disciplines, by (ii) collecting evidence from case studies where climate change‐resilient social protection approaches have been trialled and by (iii) developing an adaptive social protection framework that highlight opportunities better coordination. This paper suggests social protection and DRR measures designed to limit damages from shocks and stresses may not be sufficient in the longer term. For social protection to be resilient to climate change impacts, it will need to consider how reducing dependence on climate sensitive livelihood activities can be part of adaptive strategies. Similarly, CCA and DRR cannot effectively address the root causes of poverty and vulnerability without taking a differentiated view of poverty, something that further integration with social protection can help with.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».