Global Public Health Implications of a Mass Gathering in Mecca, Saudi Arabia During the Midst of an Influenza Pandemic
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Every year millions of pilgrims from around the world gather under extremely crowded conditions in Mecca, Saudi Arabia to perform the Hajj. In 2009, the Hajj coincided with influenza season during the midst of an influenza A (H1N1) pandemic. After the Hajj, resource-limited countries with large numbers of traveling pilgrims could be vulnerable, given their limited ability to purchase H1N1 vaccine and capacity to respond to a possible wave of H1N1 introduced via returning pilgrims. METHODS: We studied the worldwide migration of pilgrims traveling to Mecca to perform the Hajj in 2008 using data from the Saudi Ministry of Health and international air traffic departing Saudi Arabia after the 2008 Hajj using worldwide airline ticket sales data. We used gross national income (GNI) per capita as a surrogate marker of a country's ability to mobilize an effective response to H1N1. RESULTS: In 2008, 2.5 million pilgrims from 140 countries performed the Hajj. Pilgrims (1.7 million) were of international (non-Saudi) origin, of which 91.0% traveled to Saudi Arabia via commercial flights. International pilgrims (11.3%) originated from low-income countries, with the greatest numbers traveling from Bangladesh (50,419), Afghanistan (32,621), and Yemen (28,018). CONCLUSIONS: Nearly 200,000 pilgrims that performed the Hajj in 2008 originated from the world's most resource-limited countries, where access to H1N1 vaccine and capacity to detect and respond to H1N1 in returning pilgrims are extremely limited. International efforts may be needed to assist resource-limited countries that are vulnerable to the impact of H1N1 during the 2009 to 2010 influenza season.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle