Chemotherapy Alone<i>vs.</i>Chemotherapy Plus High Dose Multiple Antioxidants in Patients with Advanced Non Small Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In vitro and animal studies suggest that antitumor effect of chemotherapeutic agents may be enhanced by antioxidants. Therefore, we initiated a clinical study to test the efficacy of high-dose multiple antioxidants (vitamins C, E and beta carotene) as an adjunct to chemotherapy (paclitaxel and carboplatin) in non-small-cell lung cancer. METHODS: 136 patients of stage IIIb and stage IV NSCLC were randomized to receive chemotherapy (paclitaxel and carboplatin) alone (chemotherapy arm, n = 72) or chemotherapy in combination with ascorbic acid 6100 mg/day, dl-alpha-tocopherol (vitamin E) 1050 mg/day and beta-carotene 60 mg/day (combination arm, n = 64). Survival were calculated by the Kaplan-Meier method and compared using the log-rank test. RESULTS: An overall response rate (RR) of 33% was observed in chemotherapy arm with 24 patients showing a partial response (PR) and none showing a complete response (CR). In combination arm the overall RR was 37% with 24 patients showing PR and two showing CR. The median survival times in chemotherapy arm and combination arm were nine and 11 months respectively. The overall survival (OS) rates in chemotherapy arm and combination arm at one year were 32.9% and 39.1%, and at two years, 11.1% and 15.6% respectively. None of these differences were statistically significant (p = 0.20). Toxicity profiles were similar in both arms. CONCLUSIONS: These results do not support the concern that antioxidants might protect cancer cells from the free radical damage induced by chemotherapy. Larger trials are needed to demonstrate whether high-dose multiple antioxidants in conjunction with chemotherapy increase the response rates and/or survival time in advanced lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».