Localization and characterization of pituitary adenylate cyclase‐activating polypeptide receptors in the human cerebellum during development
Notice bibliographique
Résumé
Pituitary adenylate cyclase-activating polypeptide (PACAP) receptors are actively expressed in the cortical layers of the cerebellum of rodents and contribute to cerebellar development. The present report provides the first anatomical localization and characterization of PACAP receptors in the developing human cerebellum. RT-PCR analysis from 15-week-old fetuses to 22-year-old subject showed that PAC1-R and VPAC1-R are expressed in the cerebellum at all stages, whereas VPAC2-R mRNA was barely detectable. In situ hybridization labeling indicated that, in human fetuses, PAC1-R mRNA is associated with the external granule cell layer (EGL), a germinative neuroepithelium, and with the internal granule cell layer (IGL). The distribution pattern of VPAC1-R mRNA was very similar to that of PAC1-R mRNA, whereas VPAC2-R mRNA was visualized only in 7-22-year-old subjects. The localization of [(125)I]PACAP27 binding sites was fully consistent with the distribution of PAC1-R and VPAC1-R mRNA. Pharmacological characterization revealed that, in the EGL and IGL from 15-24-week-old fetuses and in the granule cell layer from 7-22-year-old patients, binding sites exhibit a PAC1-R profile. In contrast, PACAP binding sites observed in the molecular layer and medulla of the adult cerebellum consisted of a heterogeneous population of PAC1-R and VPAC(1/2)-R. Altogether, these data provide the first evidence that PACAP receptors are expressed in the human cerebellar cortex. PAC1-R is the predominant PACAP receptor found in fetuses, and both PAC1-R and VPAC1-R are expressed in the mature cerebellum. These observations suggest that PACAP has neurodevelopmental functions in the human cerebellum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».