Teaching professionalism to first year medical students using video clips
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical schools are confronted with the challenge of teaching professionalism during medical training. The aim of this study was to examine medical students' perceptions of using video clips as a beneficial teaching tool to learn professionalism and other aspects of physicianship. METHODS: As part of the longitudinal Physician Apprenticeship course at McGill University, first year medical students viewed video clips from the television series ER. The study used qualitative description and thematic analysis to interpret responses to questionnaires, which explored the educational merits of this exercise. RESULTS: Completed questionnaires were submitted by 112 students from 21 small groups. A major theme concerned the students' perceptions of the utility of video clips as a teaching tool, and consisted of comments organized into 10 categories: "authenticity and believability", "thought provoking", "skills and approaches", "setting", "medium", "level of training", "mentorship", "experiential learning", "effectiveness" and "relevance to practice". Another major theme reflected the qualities of physicianship portrayed in video clips, and included seven categories: "patient-centeredness", "communication", "physician-patient relationship", "professionalism", "ethical behavior", "interprofessional practice" and "mentorship". CONCLUSIONS: This study demonstrated that students perceived the value of using video clips from a television series as a means of teaching professionalism and other aspects of physicianship.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle