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Enregistrement W2154203050 · doi:10.14430/arctic975

Changes in Land Distribution of Polar Bears in Western Hudson Bay

2010· article· en· W2154203050 sur OpenAlexafffundvenue
Lindsay Towns, Andrew E. Derocher, Ian Stirling

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChurchill Northern Studies CentreArcticNetCanadian Wildlife FederationParks CanadaNunavut Wildlife Research Trust
Mots-clésUrsus maritimusBayDistribution (mathematics)GeographyPopulationBreakupSea icePhysical geographyEcologyOceanographyBiologyDemographyGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the capture locations of polar bears (Ursus maritimus) on land in western Hudson Bay over 19 years (1986–2004) to assess temporal trends in the distribution of the population. We found that the distribution of bears of most age and sex groups shifted northward and eastward over the study. The causes of these shifts may be related to an altered population structure, changing environmental conditions, or a combination of both factors. Segregation by age, sex, and reproductive status persisted over time as found in earlier studies, but more females with young were within 5 km of the coast after 2001 than before. The distribution changes were correlated with the timing of sea-ice breakup, which now occurs, on average, about three weeks earlier than it did 30 years ago. While environmental conditions may have influenced polar bear distribution, the reduction in the number of large adult males along the coast may also have affected distribution patterns, allowing adult females to remain closer to the coast in more recent times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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