MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2154204806 · doi:10.1186/1748-5908-7-70

Systematic review of knowledge translation strategies in the allied health professions

2012· review· en· W2154204806 sur OpenAlexafffund
Shannon D. Scott, Lauren Albrecht, Kathy O’Leary, Geoff D.C. Ball, Lisa Hartling, Anne Hofmeyer, C Allyson Jones, Terry P. Klassen, Katharina Kovacs Burns, Amanda S. Newton, David R. Thompson, Donna M Dryden

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensNOSM UniversityStollery Children's HospitalGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of ManitobaWomen and Children’s Health Research InstituteWinnipeg Regional Health AuthorityUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoFondation pour la Recherche MédicaleAlberta InnovatesUniversity of South AustraliaWomen and Children's Health Research InstituteUniversity of WestminsterCanadian Institutes of Health ResearchRoyal SocietyCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramChildren's Health Research InstituteUniversity of AlbertaChild and Family Research Institute
Mots-clésCINAHLMedicinePsychological interventionKnowledge translationWorkgroupMEDLINEMedical educationNursing researchSystematic reviewHealth services researchHealth informaticsNursingFamily medicinePublic healthKnowledge management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Knowledge translation (KT) aims to close the research-practice gap in order to realize and maximize the benefits of research within the practice setting. Previous studies have investigated KT strategies in nursing and medicine; however, the present study is the first systematic review of the effectiveness of a variety of KT interventions in five allied health disciplines: dietetics, occupational therapy, pharmacy, physiotherapy, and speech-language pathology. METHODS: A health research librarian developed and implemented search strategies in eight electronic databases (MEDLINE, CINAHL, ERIC, PASCAL, EMBASE, IPA, Scopus, CENTRAL) using language (English) and date restrictions (1985 to March 2010). Other relevant sources were manually searched. Two reviewers independently screened the titles and abstracts, reviewed full-text articles, performed data extraction, and performed quality assessment. Within each profession, evidence tables were created, grouping and analyzing data by research design, KT strategy, targeted behaviour, and primary outcome. The published descriptions of the KT interventions were compared to the Workgroup for Intervention Development and Evaluation Research (WIDER) Recommendations to Improve the Reporting of the Content of Behaviour Change Interventions. RESULTS: A total of 2,638 articles were located and the titles and abstracts were screened. Of those, 1,172 full-text articles were reviewed and subsequently 32 studies were included in the systematic review. A variety of single (n = 15) and multiple (n = 17) KT interventions were identified, with educational meetings being the predominant KT strategy (n = 11). The majority of primary outcomes were identified as professional/process outcomes (n = 25); however, patient outcomes (n = 4), economic outcomes (n = 2), and multiple primary outcomes (n = 1) were also represented. Generally, the studies were of low methodological quality. Outcome reporting bias was common and precluded clear determination of intervention effectiveness. In the majority of studies, the interventions demonstrated mixed effects on primary outcomes, and only four studies demonstrated statistically significant, positive effects on primary outcomes. None of the studies satisfied the four WIDER Recommendations. CONCLUSIONS: Across five allied health professions, equivocal results, low methodological quality, and outcome reporting bias limited our ability to recommend one KT strategy over another. Further research employing the WIDER Recommendations is needed to inform the development and implementation of effective KT interventions in allied health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,080
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,245
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0800,245
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,011
Bibliométrie0,0370,034
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,765
Tête enseignante GPT0,739
Écart entre enseignants0,027 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations339
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplementation ScienceMême sujetHealth Sciences Research and EducationTravaux en français237 207