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Enregistrement W2154208140 · doi:10.1186/1475-9276-10-1

Social class related inequalities in household health expenditure and economic burden: evidence from Kerala, south India

2011· article· en· W2154208140 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Equity in Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Economic Development in India
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInternational Development Research Centre
Mots-clésCasteHealth carePer capitaPublic healthConsumption (sociology)Health equitySocioeconomicsSocial determinants of healthHealth policyPovertyContext (archaeology)PopulationEnvironmental healthEconomicsEconomic growthGeographyMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the Indian context, a household's caste characteristics are most relevant for identifying its poverty and vulnerability status. Inadequate provision of public health care, the near-absence of health insurance and increasing dependence on the private health sector have impoverished the poor and the marginalised, especially the scheduled tribe population. This study examines caste-based inequalities in households' out-of-pocket health expenditure in the south Indian state of Kerala and provides evidence on the consequent financial burden inflicted upon households in different caste groups. METHODS: Using data from a 2003-2004 panel survey in Kottathara Panchayat that collected detailed information on health care consumption from 543 households, we analysed inequality in per capita out-of-pocket health expenditure across castes by considering households' health care needs and types of care utilised. We used multivariate regression to measure the caste-based inequality in health expenditure. To assess health expenditure burden, we analysed households incurring high health expenses and their sources of finance for meeting health expenses. RESULTS: The per capita health expenditures reported by four caste groups accord with their status in the caste hierarchy. This was confirmed by multivariate analysis after controlling for health care needs and influential confounders. Households with high health care needs are more disadvantaged in terms of spending on health care. Households with high health care needs are generally at higher risk of spending heavily on health care. Hospitalisation expenditure was found to have the most impoverishing impacts, especially on backward caste households. CONCLUSION: Caste-based inequality in household health expenditure reflects unequal access to quality health care by different caste groups. Households with high health care needs and chronic health care needs are most affected by this inequality. Households in the most marginalised castes and with high health care need require protection against impoverishing health expenditures. Special emphasis must be given to funding hospitalisation, as this expenditure puts households most at risk in terms of mobilising monetary resources. However, designing protection instruments requires deeper understanding of how the uncovered financial burden of out-patient and hospitalisation expenditure creates negative consequences and of the relative magnitude of this burden on households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,541
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle