Social class related inequalities in household health expenditure and economic burden: evidence from Kerala, south India
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the Indian context, a household's caste characteristics are most relevant for identifying its poverty and vulnerability status. Inadequate provision of public health care, the near-absence of health insurance and increasing dependence on the private health sector have impoverished the poor and the marginalised, especially the scheduled tribe population. This study examines caste-based inequalities in households' out-of-pocket health expenditure in the south Indian state of Kerala and provides evidence on the consequent financial burden inflicted upon households in different caste groups. METHODS: Using data from a 2003-2004 panel survey in Kottathara Panchayat that collected detailed information on health care consumption from 543 households, we analysed inequality in per capita out-of-pocket health expenditure across castes by considering households' health care needs and types of care utilised. We used multivariate regression to measure the caste-based inequality in health expenditure. To assess health expenditure burden, we analysed households incurring high health expenses and their sources of finance for meeting health expenses. RESULTS: The per capita health expenditures reported by four caste groups accord with their status in the caste hierarchy. This was confirmed by multivariate analysis after controlling for health care needs and influential confounders. Households with high health care needs are more disadvantaged in terms of spending on health care. Households with high health care needs are generally at higher risk of spending heavily on health care. Hospitalisation expenditure was found to have the most impoverishing impacts, especially on backward caste households. CONCLUSION: Caste-based inequality in household health expenditure reflects unequal access to quality health care by different caste groups. Households with high health care needs and chronic health care needs are most affected by this inequality. Households in the most marginalised castes and with high health care need require protection against impoverishing health expenditures. Special emphasis must be given to funding hospitalisation, as this expenditure puts households most at risk in terms of mobilising monetary resources. However, designing protection instruments requires deeper understanding of how the uncovered financial burden of out-patient and hospitalisation expenditure creates negative consequences and of the relative magnitude of this burden on households.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».