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Enregistrement W2154211376 · doi:10.1152/japplphysiol.00329.2002

Chest wall kinematic determinants of diaphragm length by optoelectronic plethysmography and ultrasonography

2003· article· en· W2154211376 sur OpenAlexaff
Andréa Aliverti, G. Ghidoli, Raffaele L. Dellacá, A. Pedotti, Peter T. Macklem

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRib cageDiaphragm (acoustics)AnatomyPlethysmographAbdomenThorax (insect anatomy)Transverse planeMedicineBreathingDiaphragmatic breathingNuclear medicineBiomedical engineeringCardiologyPhysicsAcousticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To estimate diaphragm fiber length from thoracoabdominal configuration, we measured axial motion of the right-sided area of apposition by ultrasonography and volumes displaced by chest wall compartments [pulmonary, abdominal rib cage, and abdomen (Vab)] by optoelectronic plethysmography in four normal men during quiet breathing and incremental exercise without and with expiratory flow limitation. Points at the cephalic area of apposition border were digitized from echo images and mapped into three-dimensional space, and the axial distance from the xyphoidal transverse plane (D(ap)) was measured simultaneously with the volumes. Linear regression analysis between changes (Delta) in D(ap) and the measured volume changes under all conditions showed that 1) DeltaD(ap) was linearly related more to DeltaVab than to changes in pulmonary and abdominal rib cage volumes; and 2) this was highly repeatable between measures. Multiple stepwise regression analysis showed that DeltaVab accounted for 89-96% of the variability of DeltaD(ap), whereas the rib cage compartments added <1%. We conclude that, under conditions of quiet breathing and exercise, with and without expiratory flow limitation, instantaneous DeltaD(ap) can be estimated from DeltaVab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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