Effects of phenology and sex on social proximity in a gregarious ungulate
Notice bibliographique
Résumé
Structure in sociality is known to relate to intrinsic and extrinsic factors. Less understood are the mechanics of sociality expressed as fine-scale behaviours that maintain hierarchies, mediate competition, or transmit pathogens. A recent novel approach to quantifying fine-scale social behaviour has been to use proximity-logging biotelemetry collars. This technology continuously records data whenever collars are within a predefined distance of each other, at times of day, and in habitats where traditional ethological approaches to focal-individual sampling of behaviours are unfeasible. We tested a series of expectations on fine-scale (≤1.4 m) interaction rates and durations consistent with competing hypotheses of seasonal and sexual segregation for elk (Cervus canadensis Erxleben, 1777). Female–female dyads interacted 4 times more frequently than male–male dyads (mean interaction rate per year: female–female = 62 vs. male–male = 14; P < 0.001), and male–male interactions were 1.5 times longer in duration than female–female interactions (mean interaction length: female–female = 30 s vs. male–male = 45 s; P < 0.001). We propose that fine-scale interactions among members of a population can be modeled as a trade-off between the frequency (quantity) and the duration (quality) of interactions. Our results have implications for understanding sex-based differences in sociality in gregarious herbivores and for disease transmission, which may follow from social intercourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».