Increased Odor Detection Speed in Highly Anxious Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety can either impair or enhance performance depending on the context. Increased sensitivity to threat seems to be an important feature of sensory processing in anxiety since anxious individuals tend to be more attentive to threatening visual stimuli. Evidence of anxiety effects in olfaction is rare; though alterations of olfactory performance in psychiatric patients and some effects of trait and state anxiety on olfactory performance have been reported. Our main objective was thus to investigate whether olfactory processing speed varies as a function of trait anxiety levels. We additionally investigated a possible preferential bias for unpleasant odors in highly anxious participants. Thirty-eight healthy adults participated in a simple odor detection task, where response times (RTs) and anxiety levels were measured. We compared RTs to a pleasant and an unpleasant food odor between high- and low-trait anxiety participants. We found that high-trait anxiety participants detected both odors faster than low-trait anxiety participants, independently of odor pleasantness. Moreover, trait anxiety levels significantly correlated with reaction times to both odors, indicating that trait anxiety but not odor pleasantness influences olfactory detection speed. These findings provide new insights into olfactory processing in healthy adults showing how various levels of trait anxiety affect the olfactory modality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».