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Enregistrement W2154224352 · doi:10.1136/bjo.2010.195826

Re-operation of idiopathic full-thickness macular holes after initial surgery with internal limiting membrane peel

2011· article· en· W2154224352 sur OpenAlexaff
Mark D'souza, Varun Chaudhary, Robert G. Devenyi, Peter J. Kertes, Wai‐Ching Lam

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Ophthalmology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreToronto Western HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of TorontoMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTamponadeMacular holeVitrectomyInternal limiting membraneVisual acuitySurgeryOphthalmologyLimitingRetrospective cohort studyPars plana

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: A retrospective consecutive case series to evaluate the efficacy of re-operation in patients with persistent or recurrent idiopathic full-thickness macular hole after initial surgery with internal limiting membrane peel (ILM). METHODS: 491 patients underwent surgery for full-thickness macular hole from January 2004 to November 2007. Fifty-five patients either did not close or reopened during the follow-up period. Thirty patients with initial ILM peel underwent repeat surgery involving vitrectomy, enlargement of ILM rhexis and gas tamponade. RESULTS: Anatomical closure rate was 88.8% for primary surgery and 46.7% (14/30) for re-operation. There was a statistically significant improvement in overall best corrected visual acuity (BCVA) from re-operation baseline BCVA (p=0.02) within 1 year. For holes that did not close after the second surgery, visual acuity did not worsen. CONCLUSION: Re-operation has a reduced success rate of anatomical closure. However, BCVA is statistically significantly improved from re-operation baseline, so even though we cannot return vision to pre-pathological baseline, re-operation can improve on this new baseline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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