Kinetics of the QuantiFERON<sup>®</sup>-TB Gold In-Tube test during treatment of patients with sputum smear-positive tuberculosis in relation to initial TST result and severity of disease
Notice bibliographique
Résumé
The QuantiFERON-TB Gold In-Tube test (QFN) measures interferon-gamma production in response to Mycobacterium tuberculosis antigens. Our aim was to assess the kinetics of the QFN and initial tuberculin skin test (TST) result in relation to severity of disease in a tuberculosis (TB) endemic area. Smear-positive TB patients (n = 71) were recruited at Gondar University Hospital, Ethiopia. The TST, QFN, CD4+ cell count and clinical symptoms (TB score) were assessed and followed up during treatment. From baseline to 7 months after treatment, there was a significant decrease in QFN reactivity (93.8% to 62.5% in HIV-negative/TB; 70.3% to 33.3% in HIV-positive/TB patients) down to a level comparable to a control group of blood donors (51.2%). The agreement between TST and QFN was poor in TB patients compared to healthy controls. A negative TST correlated to more advanced TB in contrast to a negative QFN test. We conclude that the QFN reactivity is significantly reduced at the end of treatment against active TB to the background level of healthy blood donors, and that the agreement between TST and QFN is poor including correlation to the severity of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».