Dok-3, a Novel Adapter Molecule Involved in the Negative Regulation of Immunoreceptor Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Adapters are typically viewed as molecules coordinating the recruitment of positive effectors of cell signaling. Herein, we report the identification of Dok-3, a novel adapter molecule belonging to the Dok family. Our studies show that Dok-3 is highly expressed in several hemopoietic cell types, including B cells and macrophages. It undergoes rapid tyrosine phosphorylation in response to immunoreceptor-mediated cellular activation, seemingly as a result of the action of Src family kinases. This phosphorylation induces the binding of Dok-3 to at least two inhibitory molecules, the 5' inositol phosphatase SHIP and the protein tyrosine kinase Csk. We also demonstrate that augmented expression of wild-type Dok-3 in a B-cell line results in an inhibition of immunoreceptor-mediated nuclear factor of activated T-cells (NFAT) activation and cytokine release, while introduction of a Dok-3 mutant with impaired ability to associate with SHIP and Csk enhances B-cell responsiveness. Taken together, these results indicate that Dok-3 is an adapter involved in the recruitment of inhibitory molecules and that it may play a significant role in the negative regulation of immunoreceptor signaling in hemopoietic cells such as B cells and macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».