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Enregistrement W2154233527 · doi:10.1051/medsci/2006224411

Les sphingolipides : vecteurs d’agents pathogènes et cause de maladies génétiques

2006· review· fr· W2154233527 sur OpenAlexaff
Caroline Fasano, Abel Hiol, Jean-Pierre Miolan, Jean-Pierre Niel

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2006
Typereview
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolecular biologyHumanitiesPhilosophyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sphingolipids are present in all eukaryotic cells and share a sphingoid base : sphingosine. They were first discovered in 1884 and for a long time they were thought to participate to membrane structure only. Recently it has been established that they are mainly located in particular areas of the membrane called rafts which are signalling platforms. It has also been demonstrated that sphingolipids are receptors and second messengers. They play a crucial role in cellular functioning and are necessary to maintenance and developing of living organisms. However due to their receptor properties, they are also gateway for penetration of pathogenic agents such as virus (Ebola, HIV) or toxins (botulinium, tetanus). These agents first bind to glycosphingolipids or proteins mainly located in rafts. The complex so formed is required for the crossing of the membrane by the pathogenic agent. Sphingolipids metabolism is regulated by numerous enzymes. A failure in the activity of one of them induces an accumulation of sphingolipids known as sphingolipidoses. These are genetic diseases having severe consequences for the survival of the organism. The precise mechanisms of the sphingolipidoses are still mainly unknown which explains why few therapeutic strategies are available. These particular properties of lipids rafts and sphingolipids explain why a growing number of studies in the medical and scientific fields are devoted to them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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