The potential contribution of circulating and locally produced leptin to cardiac hypertrophy and failure
Notice bibliographique
Résumé
Leptin is a 16 kDa peptide that was first identified in 1994 through positional cloning of the mouse obesity gene. Although the primary function of leptin is to act a satiety factor through its actions on the hypothalamus, it is now widely recognized that leptin can exert effects on many other organs through activation of its receptors, which are ubiquitously expressed. Leptin is secreted primarily by white adipocytes, but it is also produced by other tissues including the heart where it can exert effects in an autocrine or paracrine manner. One of these effects involves the induction of cardiomyocyte hypertrophy, which appears to occur via multiple cell signalling mechanisms. As adipocytes are the primary site of leptin production, plasma leptin concentrations are generally positively related with body mass index and the degree of adiposity. However, hyperleptinemia is also associated with cardiovascular disease, including heart failure, in the absence of obesity. Here we review the potential role of leptin in heart disease, particularly pertaining to its potential contribution to myocardial remodelling and heart failure, as well as the underlying mechanisms. We further discuss potential interactions between leptin and another adipokine, adiponectin, and the potential implications of this interaction in terms of fully understanding leptin's effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».