Energy retrofit using vacuum insulation panels: An alternative solution for enhancing the thermal performance of wood-frame walls
Notice bibliographique
Résumé
Field monitorings of thermal performance of residential 2 x 6 wood-frame wall systems that had been retrofitted using vacuum insulation panels (VIPs) and extruded polystyrene foam (XPS) panels were undertaken in May 2011 – May 2012 at the Field Exposure of Walls Facility (FEWF) of NRC-Construction. The main objective of this research was to measure the steady-state and transient thermal performance of three wall assemblies (4 ft x 6 ft), two of which incorporated VIPs within an XPS Tongue and Groove (T&G) configuration and VIPs within an XPS Clip-On (C-O) configuration, and a third assembly incorporating only XPS. The three wall assemblies were installed in the FEWF for 1-year cycle of exposure to outdoor natural weather conditions. The hygIRC-C model was used in this study. The results of the model calculations were in good agreement with the experimental data. Given that the VIPs could be punctured during the installation process or could fail during normal operating conditions, additional model calculations were used to predict the thermal resistance in cases where one or more VIPs failed. The model was also used to predict the yearly cumulative heat losses across these wall systems. It is important to point out that the aging effect and the effect of the thermal bridging due to envelope (i.e. skin) of the VIPs are not accounted for in this study. However, sensitivity analysis of the thickness and thermal conductivity of the VIP envelope was conducted to investigate the effect of these parameters on the effective thermal resistance of VIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».