The OMERACT Core Set of Outcome Measures for Use in Clinical Trials of ANCA-associated Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
There has been a marked increase in the past 15 years in the number and quality of clinical trials in the idiopathic inflammatory vasculitides, especially the small-vessel vasculitides known as antineutrophil cytoplasmic autoantibody (ANCA)-associated vasculitis [AAV; granulomatosis, with polyangiitis (Wegener's)]. These trials have been conducted by multicenter, international groups in Europe and the United States with financial support provided by government agencies and biopharmaceutical companies. This increased clinical trial activity in vasculitis has been accompanied by the development and validation of new outcome measures--a challenging process for these complex, multiorgan system diseases. The international OMERACT Vasculitis Working Group has developed and implemented an iterative research agenda that has utilized accumulated experience and datasets from several multicenter clinical trials and large cohort studies. This work has led to the development, evaluation, validation, and endorsement, through the OMERACT consensus and validation processes, of a "core set" of outcome measurements for use in clinical trials of AAV. The core set includes domains of disease activity, damage assessment, patient-reported outcomes, and mortality; there is at least one validated outcome measurement instrument available for each domain. This report reviews the domains of illness in AAV included in the OMERACT core set, describes the instruments validated to measure these domains, and presents the approved core set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,135 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».