The OMERACT Core Set of Outcome Measures for Use in Clinical Trials of ANCA-associated Vasculitis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There has been a marked increase in the past 15 years in the number and quality of clinical trials in the idiopathic inflammatory vasculitides, especially the small-vessel vasculitides known as antineutrophil cytoplasmic autoantibody (ANCA)-associated vasculitis [AAV; granulomatosis, with polyangiitis (Wegener's)]. These trials have been conducted by multicenter, international groups in Europe and the United States with financial support provided by government agencies and biopharmaceutical companies. This increased clinical trial activity in vasculitis has been accompanied by the development and validation of new outcome measures--a challenging process for these complex, multiorgan system diseases. The international OMERACT Vasculitis Working Group has developed and implemented an iterative research agenda that has utilized accumulated experience and datasets from several multicenter clinical trials and large cohort studies. This work has led to the development, evaluation, validation, and endorsement, through the OMERACT consensus and validation processes, of a "core set" of outcome measurements for use in clinical trials of AAV. The core set includes domains of disease activity, damage assessment, patient-reported outcomes, and mortality; there is at least one validated outcome measurement instrument available for each domain. This report reviews the domains of illness in AAV included in the OMERACT core set, describes the instruments validated to measure these domains, and presents the approved core set.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle