Lateral wedges alter mediolateral load distributions at the knee joint in obese individuals
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is the primary risk factor for knee osteoarthritis (OA). Greater external knee adduction moments, surrogate measures for medial compartment loading, are present in Obese individuals and may predispose them to knee OA. Laterally wedged insoles decrease the magnitude of the external adduction moment in Obese individuals but it is unknown how they alter the center of pressure on the tibial plateau. A gait analysis was performed on 14 Obese (avg. 29.3 years; BMI range: 30.3-51.6 kg/m(2) ) and 14 lean women (avg. 26.1 years; BMI range: 20.9-24.6 kg/m(2) ) with and without a full-length, wedged insole. Computed joint angles, joint moments, and knee extensor strength values were input into a musculoskeletal model to estimate center of pressure of the contact force on the tibial plateau. Statistical significance was assessed using a two-way ANOVA to compare the main effects of group and insole condition (α = 0.05). The insole resulted in a significant (p < 0.01) lateral shift in the center of pressure location in both the Obese and Control groups (mean: 2.9 ± 0.7 and 1.5 ± 0.7 mm, respectively). The insole also significantly reduced the peak external knee adduction moment 1.88 ± 1.82 N m in the Control group (p < 0.01) and 3.62 ± 3.90 N m in the Obese group (p < 0.01). The results of this study indicate the effects of a prophylactic wedged insole for reducing the magnitude of the load on the knee's medial compartment in Obese women who are at risk for knee OA development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».