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Enregistrement W2154254002 · doi:10.1681/asn.2009121248

The Clinical Importance of Nephron Mass

2010· review· en· W2154254002 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephronMedicineKidney diseaseLow birth weightRenal functionPopulationInternal medicineIncidence (geometry)Birth weightPhysiologyEndocrinologyBiologyPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abundant evidence supports the association between low birth weight (LBW) and renal dysfunction in humans. Anatomic measurements of infants, children, and adults show significant inverse correlation between LBW and nephron number. Nephron numbers are also lower in individuals with hypertension compared with normotension among white and Australian Aboriginal populations. The relationship between nephron number and hypertension among black individuals is still unclear, although the high incidence of LBW predicts low nephron number in this population as well. LBW, a surrogate for low nephron number, also associates with increasing BP from childhood to adulthood and increasing risk for chronic kidney disease in later life. Because nephron numbers can be counted only postmortem, surrogate markers such as birth weight, prematurity, adult height, reduced renal size, and glomerulomegaly are potentially useful for risk stratification, for example, during living-donor assessment. Because early postnatal growth also affects subsequent risk for higher BP or reduced renal function, postnatal nutrition, a potentially modifiable factor, in addition to intrauterine effects, has significant influence on long-term cardiovascular and renal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle