Missing Data on the Estimation of the Prevalence of Accumulated Human Immunodeficiency Virus Drug Resistance in Patients Treated With Antiretroviral Drugs in North America
Notice bibliographique
Résumé
Determination of the prevalence of accumulated antiretroviral drug resistance among persons infected with human immunodeficiency virus (HIV) is complicated by the lack of routine measurement in clinical care. By using data from 8 clinic-based cohorts from the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design, drug-resistance mutations from those with genotype tests were determined and scored using the Genotypic Resistance Interpretation Algorithm developed at Stanford University. For each year from 2000 through 2005, the prevalence was calculated using data from the tested subset, assumptions that incorporated clinical knowledge, and multiple imputation methods to yield a complete data set. A total of 9,289 patients contributed data to the analysis; 3,959 had at least 1 viral load above 1,000 copies/mL, of whom 2,962 (75%) had undergone at least 1 genotype test. Using these methods, the authors estimated that the prevalence of accumulated resistance to 2 or more antiretroviral drug classes had increased from 14% in 2000 to 17% in 2005 (P < 0.001). In contrast, the prevalence of resistance in the tested subset declined from 57% to 36% for 2 or more classes. The authors' use of clinical knowledge and multiple imputation methods revealed trends in HIV drug resistance among patients in care that were markedly different from those observed using only data from patients who had undergone genotype tests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».