Mapping Quantitative Trait Loci Affecting Female Reproductive Traits on Porcine Chromosome 81
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the genetic control of porcine female reproductive performance would offer the opportunity to utilize natural variation and improve selective breeding programs through marker-assisted selection. The Chinese Meishan is one of the most prolific pig breeds known, farrowing three to five more viable piglets per litter than the European Large White breed. This difference in prolificacy is attributed to the Meishan's superior prenatal survival levels. The present study utilized a three-generation cross in which the founder grandparental animals were purebred Meishan and Large White pigs in a scan for quantitative trait loci (QTL) on porcine chromosome 8 (SSC8) associated with reproductive performance. Reproductive traits, including number of corpora lutea (ovulation rate), teat number, litter size, and prenatal survival, were recorded for as many as 220 F2 females. Putative QTL for the related traits of litter size and prenatal survival were identified at the distal end of the long arm of SSC8. A physiological candidate gene, SPP1, was found to lie within the 95% confidence interval of these QTL. A suggestive QTL for teat number was revealed on the short arm of SSC8. The present study demonstrates, to our knowledge, the first independent confirmation of QTL for fecundity on SSC8, and these QTL regions provide a crucial starting point in the search for the causal genetic variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».