Biological control of <i>Pythium</i> damping-off of pea and sugar beet by <i>Rhizobium leguminosarum</i> bv. <i>viceae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Rhizobium leguminosarum Jordan bv. viceae strains from pea and lentil root nodules were tested for control of damping-off of pea (Pisum sativum L., host) and sugar beet (Beta vulgaris L., nonhost) crops caused by Pythium sp. "group G". Of the 18 Rhizobium isolates tested, only strain R5 inhibited mycelial growth of Pythium sp. "group G". None of the strains showed any protease activity. Results of indoor experiments in soil artificially infested with Pythium sp. "group G" showed that 10 strains of R. leguminosarum bv. viceae were effective in increasing sugar beet emergence compared with the untreated control, when bacteria were coated onto seeds. Three of the most promising strains, R12, R20, and R21, were further tested for control of damping-off of field pea and sugar beet in a field naturally infested with Pythium spp. R12 and R20 significantly increased seedling emergence of field pea in the two field tests, compared with the untreated control. The efficacy of strains R12 and R20 was similar to that of Pseudomonas fluorescens Migula 708, a biological control agent of Pythium sp. "group G". Rhizobium leguminosarum bv. viceae strains R12 and R21 were the most effective biological control agents for control of sugar beet damping-off in the field experiments. They were as effective as seed treatment with the fungicide Thiram TM in one field experiment. The present study reveals that some R. leguminosarum bv. viceae strains, in addition to their use as biofertilizer, also have the potential to be used for biological control of Pythium damping-off of field pea and sugar beet.Key words: Rhizobium leguminosarum bv. viceae, Pythium sp. "group G", damping-off, biological control, sugar beet, pea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».