Germ-line mutations, DNA damage, and global hypermethylation in mice exposed to particulate air pollution in an urban/industrial location
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Particulate air pollution is widespread, yet we have little understanding of the long-term health implications associated with exposure. We investigated DNA damage, mutation, and methylation in gametes of male mice exposed to particulate air pollution in an industrial/urban environment. C57BL/CBA mice were exposed in situ to ambient air near two integrated steel mills and a major highway, alongside control mice breathing high-efficiency air particulate (HEPA) filtered ambient air. PCR analysis of an expanded simple tandem repeat (ESTR) locus revealed a 1.6-fold increase in sperm mutation frequency in mice exposed to ambient air for 10 wks, followed by a 6-wk break, compared with HEPA-filtered air, indicating that mutations were induced in spermatogonial stem cells. DNA collected after 3 or 10 wks of exposure did not exhibit increased mutation frequency. Bulky DNA adducts were below the detection threshold in testes samples, suggesting that DNA reactive chemicals do not reach the germ line and cause ESTR mutation. In contrast, DNA strand breaks were elevated at 3 and 10 wks, possibly resulting from oxidative stress arising from exposure to particles and associated airborne pollutants. Sperm DNA was hypermethylated in mice breathing ambient relative to HEPA-filtered air and this change persisted following removal from the environmental exposure. Increased germ-line DNA mutation frequencies may cause population-level changes in genetic composition and disease. Changes in methylation can have widespread repercussions for chromatin structure, gene expression and genome stability. Potential health effects warrant extensive further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle