Backbone model for confined masonry walls for performance-based seismic design
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Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear models are of paramount importance in the emerging field of performance-based earthquake engineering. In this study, an analytical model is developed capable of simulating the measured backbone of typical confined masonry (CM) walls whose response under lateral loads is mainly governed by shear deformations. Equations are developed for the cracking and maximum shear strength, and the cracking and ultimate deformation capacities. This model is based on the results of both monotonic and reversed cyclic experiments assembled in an extensive database, and developed through an iterative linear regression analysis. Owing to their anomalies, specimens with compression diagonal loading, height-to-length aspect ratio greater than 1.2, axial stress to masonry compressive strength ratio larger than 0.12, and those with column longitudinal reinforcement ratio below 1%, are not considered for the purpose of creating the, empirical equations. Several statistical and graphical tools are utilized to identify the most significant panel and tie column design variables; to set the functional forms that best relate them to model parameters; and to diagnose influential points that may exert undue impact on the analysis results. The effect of openings and panel aspect ratio on the strength characteristics of CM walls, the capability of existing equations to predict the observed backbone response, and the limitations of the proposed equations are discussed in detail. Model variability is also presented in lognormal fragility curves for different model parameters and at all limit states. The proposed backbone model is found to simulate reasonably well the seismic behaviour of CM walls whose properties conform to the assumptions of the model. However, it fails to track the observed backbone response of anomalous or atypical CM walls.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle