Backbone model for confined masonry walls for performance-based seismic design
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear models are of paramount importance in the emerging field of performance-based earthquake engineering. In this study, an analytical model is developed capable of simulating the measured backbone of typical confined masonry (CM) walls whose response under lateral loads is mainly governed by shear deformations. Equations are developed for the cracking and maximum shear strength, and the cracking and ultimate deformation capacities. This model is based on the results of both monotonic and reversed cyclic experiments assembled in an extensive database, and developed through an iterative linear regression analysis. Owing to their anomalies, specimens with compression diagonal loading, height-to-length aspect ratio greater than 1.2, axial stress to masonry compressive strength ratio larger than 0.12, and those with column longitudinal reinforcement ratio below 1%, are not considered for the purpose of creating the, empirical equations. Several statistical and graphical tools are utilized to identify the most significant panel and tie column design variables; to set the functional forms that best relate them to model parameters; and to diagnose influential points that may exert undue impact on the analysis results. The effect of openings and panel aspect ratio on the strength characteristics of CM walls, the capability of existing equations to predict the observed backbone response, and the limitations of the proposed equations are discussed in detail. Model variability is also presented in lognormal fragility curves for different model parameters and at all limit states. The proposed backbone model is found to simulate reasonably well the seismic behaviour of CM walls whose properties conform to the assumptions of the model. However, it fails to track the observed backbone response of anomalous or atypical CM walls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».