Indefinite Survival of Neonatal Porcine Islet Xenografts by Simultaneous Targeting of LFA-1 and CD154 or CD45RB
Notice bibliographique
Résumé
A variety of transient therapies directed against molecules involved in T-cell activation and function result in long-term islet allograft survival. However, there are relatively few examples of durable islet xenograft survival using similar short-term approaches, especially regarding highly phylogenetically disparate xenograft donors. Previous studies demonstrate that combined anti-lymphocyte function-associated antigen-1 (LFA-1) plus anti-CD154 therapy results in a robust form of islet allograft tolerance not observed with either individual monotherapy. Thus, the aim of this study was to determine whether the perturbation of anti-LFA-1, either alone or in combination with targeting CD154 or CD45RB, would promote neonatal porcine islet (NPI) xenograft survival in mice. NPI xenografts are rapidly rejected in wild-type C57BL/6 mice but reproducibly mature and restore durable euglycemia in diabetic, immune-deficient C57BL/6 rag-1(-/-) recipients. A short course of individual anti-LFA-1, anti-CD154, or anti-CD45RB therapy resulted in long-term (>100 days) survival in a moderate proportion of C57BL/6 recipients. However, simultaneous treatment with anti-LFA-1 plus either anti-CD154 or anti-CD45RB therapy could achieve indefinite xenograft function in the majority of recipient animals. Importantly, prolongation of islet xenograft survival using combined anti-LFA-1/anti-CD154 therapy was associated with little mononuclear cell infiltration and greatly reduced anti-porcine antibody levels. Taken together, results indicate that therapies simultaneously targeting differing pathways impacting T-cell function can show marked efficacy for inducing long-term xenograft survival and produce a prolonged state of host hyporeactivity in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».