Effect of particle size of alfalfa hay and reconstitution with water on intake, digestion and milk production in Holstein dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four lactating Holstein dairy cows (12 first lactation and 12 multiparous; day in milk = 11 ± 5 days) were allotted to a randomised complete block design in a 2 × 3 factorial with four replicates per treatment to evaluate the effects of two methods of alfalfa feeding (dry and reconstituted to achieve a theoretical dry matter (DM) content of 350 g/kg) and three geometric mean (GM) particle sizes of alfalfa (9.13, 4.51 and 1.20 mm) on performance of dairy cows for a period of 28 days. Diets were offered for ad libitum intake as total mixed rations (TMR). The GM particle size, its standard deviation, and the values of physical effectiveness factor of alfalfa and TMR decreased as alfalfa particle size decreased. Reduction of particle size and reconstitution of alfalfa increased the bulk density and the functional specific gravity of alfalfa and rations. Reduction of particle size decreased insoluble dry matter, water-holding capacity, and hydration rate of alfalfa. As particle size decreased, the amount of physically effective NDF in the ration (g/kg) decreased but the daily intake of physically effective NDF (kg/day) increased. Reduction of particle size and reconstitution increased dry matter intake (DMI) and ruminal passage rate, but reduced NDF and ash digestibilities, ruminal pH, N-NH3, milk fat, total chewing activity, rumination and eating time, total and ruminal mean retention time, and time delay of marker. Increased functional specific gravity, from reduced forage particle size and the reconstitution of alfalfa, was the most important factor influencing DMI, milk composition, and chewing activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».